1. 自定义事件

1.1. 功能介绍


自定义事件功能,是MTA为开发者提供的自助分析工具。通过代码埋点,对用户行为进行追踪,完成对用户行为细节的记录,我们提供了两种形式的自定义事件:普通事件、计算事件。另外,MTA 亦提供自定义事件数据明细导出服务,用户可结合自身业务特性进行更深度的数据分析。

立即体验自定义事件>>

1.2. 普通事件与计算事件的区别是什么?

普通事件可满足定性事件的统计需求,如登陆、注册、进入首页等行为。

计算事件可满足变量事件的统计需求,如充值金额、购买数量等。详情>>

1.2.1. 普通事件

在普通事件下,通过代码埋点,用户行为得到了量化:

  • 统计次数:统计指定行为被触发的次数 如,点击“开始注册”等按钮的次数和点击“广告页”等页面的次数

  • 统计时长:统计两个指定行为之间的消耗时间,单位为秒 如,用户从开始注册到注册成功的消耗时间

下面以音乐播放应用的播放事件为例说明普通事件如何完成统计。

事件ID及其参数形如:onPlay(Name=‘那些年’, singer=‘胡夏’)

1.统计每天的播放情况:

播放事件统计结果

日期 事件ID 事件名 触发账户数 触发次数 平均时长
20171130 onPlay 播放 27095 102586 185
20171129 onPlay 播放 26873 98792 179
20171128 onPlay 播放 26124 96875 160

2.统计每天“那些年”“老男孩”的播放量和播放时长:

播放事件 — Name参数统计结果

日期 参数名 参数值 触发账户数 触发次数 平均时长
20171130 Name 那些年 3095 3985 158
20171130 Name 老男孩 3985 3125 130
20171129 Name 那些年 2995 3027 124
20171129 Name 老男孩 2885 3596 168

1.2.2. 计算事件

考虑以下情景:

一款手游,想统计游戏道具购买情况,包括:

1)每个道具的平均购买数量

2)不同等级下,不同角色的花费分布情况

来看看如何通过计算事件完成游戏道具购买情况统计。

在用户购买道具完成后,上报计算事件数据:

【例】onShop(playerId=98754515, playerLevel=3, playerRole=‘法师’, itemId=1027, itemNum=5, payment=175)

1)统计每个道具的平均购买数量

① 选择itemId参数作为统计维度

② 选择itemNum作为计算参数

③ 对itemNum选择求平均值计算方式

日期 事件ID 事件名 itemID itemNum平均
20171130 onShop 道具购买 1027 5.5
20171129 onShop 道具购买 1026 4.4
20171128 onShop 道具购买 1025 6.3

2)统计不同等级下,不同角色的花费分布情况

① 选择playerLevel、playerRole参数作为统计维度

② 选择payment作为计算参数

③ 对payment 选择累加计算方式

游戏等级 游戏角色 payment累加
2 法师 49600
2 武士 43800
3 法师 53000
3 武士 62300
4 法师 88655
4 武士 99550
... ... ...

计算事件除了支持对事件参数做SUM(累加)、AVG(求平均值)计算外,还支持COUNT(DISTINCT)(去重)、MAX(求最大值)、MIN(求最小值),并且可以同时选择多个维度进行分析,满足深层次的分析需求。

1.2.3. 管理台操作指南

通过MTA自定义事件功能获取业务特性统计结果只需要:

  1. 在MTA管理台新增自定义事件,填写事件id、事件名称,并按需选择事件类型;

  2. 在事件的参数配置页面新增参数,填写参数id,参数名称;

  3. 嵌入MTA SDK,并进行代码埋点,把数据上报到MTA服务器;接入指南>>

  4. 普通事件可在管理台直接查看事件及参数统计数据;计算事件需在参数配置页面下设置参数组合,设置完成后,次日即可查看参数组合数据报表。

其中每类事件都有Key-Value参数类型和不定长字符串参数类型,由于Key-Value参数类型的接口能表达更丰富的内容,我们推荐优先使用Key-Value类参数接口。另外,如果代码同时使用了这2种参数类型,event_id最好不一样。

注意:event_id需要先在腾讯移动分析网站上面配置,才能参与正常的数据统计。event_id不能包含空格或转义字符。

新增事件的方法如图:

新增事件参数的方法如图:

计算事件设置参数组合的方法如下:

1)选择需要展示的参数:

2)选择需要被计算的参数(第一步被选择的参数不可选):

3)选择参数的计算方式:

立即体验>>

2. 自定义事件明细导出

2.1. 功能介绍

对用户自定义事件,MTA平台不但提供基础统计分析,还提供数据明细导出服务,用户可获取明细数据,结合自身业务特性更深度数据分析,挖掘数据价值,助力业务发展。 目前,平台提供两种数据导出方式:在线下载、后台推送

2.2. 在线下载

针对分群参数事件,用户可直接在MTA页面上,操作下载数据明细,其他事件不支持。

特别说明:分群事件只保留最近100万条分群参数事件数据明细。

具体页面如下,直接点击即可下载文件。

2.3. 后台推送

针对所有事件,用户可选择具体事件,平台将该事件数据明细,以FTP方式,推送到用户配置的服务器上。

特别说明:用户需配置服务器信息,并保证链路通畅。具体操作如下:

第一步:配置服务器信息

具体如下,用户配置服务器信息后,可点击调试链路,是否与平台服务器打通。

当用户配置的服务器与平台服务器链路打通时,服务器状态会显示“已调通”

第二部:配置事件导出开关

具体如下,对自定义事件,可以设置后台推送的开关。服务器会把推送状态为“开”的事件,按每小时1次,把这些事件的数据明细,推送到指定服务器,可在【后台推送监控】页面,查看推送情况。

2.4. 数据格式

在线下载 和 后台推送,明细以jason串方式导出,具体字段如下:

名称 字段说明
ui user id, android为IMEI,ios为IFA或openUDID
mc 设备的mac地址
ts timestamp,时间戳
idx 自定义事件用户触发后,生成1条数据记录的数据ID
cui Custom user id,用户自定义的id,比如账号
av app version,应用的版本
ch channel,应用安装(推广)渠道
id 应用APPID
ei event id,用户配置自定义事件的事件id
du duration,事件从触发开始到结束的时长,单位秒
kv Key-Value,自定义事件Key-Value参数

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